AI与外贸资讯

如何在网站上查找失效链接：4 种方法

Shopify 介绍用 Google Search Console、桌面 SEO 爬虫、失效链接检查工具和 Google Analytics 四种方式排查网站失效链接。Ahrefs 研究超 200 万个网站发现，指向这些网站的链接中 66.5% 存在链接失效问题。Google 指出 404 错误不影响搜索排名，但修复失效链接可改善网站可用性这一关键 SEO 因素。

用 EDB Postgres AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层

本文演示如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 数据库内构建语义层，并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答客户 360 问题。

Cartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用

AWS 合作伙伴 Cartesia 基于自研 State Space Models（SSM）在 AWS 上提供语音 AI 服务，其 Sonic 文本转语音模型首字节延迟约 90ms，Ink 语音转文字模型同样主打 sub-100ms 首字节延迟。

Gen Digital 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 构建 Norton Revamp 的 AI 新闻引擎

Gen Digital 团队用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 为 2026 年 3 月上线的 Norton Revamp 搭建 AI 策展新闻引擎，为内容建议、目标推荐和新闻流提供实时、带引用的网络信息。

ServiceNow 与 Bedrock AgentCore Gateway 的 on-behalf-of 令牌交换配置

AWS 介绍如何为 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 配置 on-behalf-of（OBO）令牌交换，使 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户身份。

用 Amazon Quick 打通结构化与非结构化数据

Amazon Quick 支持将 S3 知识库中的非结构化文档与带语义描述的数据集放进同一个 Space，再由自定义聊天智能体在单次对话中判断查询知识库、数据集或两者并返回带引用的合并回答。该方案需 Enterprise 订阅，S3 桶默认只读权限，知识库的文档级 ACL 选项创建后不可更改。

Amazon Bedrock 成本端到端管理：面向 FinOps 与平台团队的实操手册

AWS 发布 Amazon Bedrock 成本端到端管理五步法，按“归因、观测、强制、优化、运营”循环执行，FinOps 团队主导归因与复盘，平台工程团队负责观测、预算强制与路由默认值。

用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

AWS 介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容：爬取结果以 Markdown 加元数据 sidecar 写入 Amazon S3，再由 S3 数据源完成摄取。

用 Amazon Nova Multimodal Embeddings 与 Bedrock AgentCore 构建多智能体工程助手

AWS 展示了一套基于 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK 的多智能体工程助手，用于减少零件替代评估中的人工交叉核对。

AWS 在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏构建高效购物智能体

AWS 团队在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏（SeqKD）把购物智能体从 GLM-5.3 教师迁移到 Qwen3.5-4B 学生模型，在 ShoppingBench 留出集上平均绝对成功率从基座 0.297 提升到 0.541。

Simon Willison：遇到 Python 依赖报错，先删 uv.lock 文件

Simon Willison 在切换到 Python 3.15 后偶发 Python 依赖报错，他的应对经验是“有疑问就删掉 uv.lock 文件”。他举例 watchfiles==1.1.1 构建失败，原因是配置的 Python 解释器版本 3.15 高于 PyO3 最高支持的 3.14。删除该文件后重新运行 uv run pytest 通常即可解决。

在 AWS GovCloud (US) 中为 ChatGPT 桌面应用配置 Amazon Bedrock

ChatGPT 桌面应用现已在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上可用，通过 Work 与 Codex 两个组件访问 OpenAI 前沿模型。

Shopify 如何实施数据驱动的个性化营销

Shopify 发布指南，讲解数据驱动个性化营销的三步流程：收集网站、邮件、表单等第一方数据，分析客户分群与行为信号，再针对个人或群体定制邮件、短信和商品推荐。文中引用 Deloitte 案例称某服饰零售商转化率提升近 40%、ROAS 近乎翻倍，并给出 Crown Affair、Harlem Candle Co.、Revenge Of 三个实例及四条优化建议。

Instagram Story 功能详解：如何使用这些功能

Instagram Stories 是发布 24 小时后自动消失的竖版照片或视频，出现在首页顶部的 Stories 栏。发布流程为点击左上角“+”、选择 Story、拍摄或上传内容、添加贴纸等创意元素，再分享给全部关注者或 Close Friends。贴纸图标提供 21 项互动功能，包括投票、问答、测验、倒计时和购物链接等。

Shopify 推荐 5 款面向小企业的 AI 内容优化工具

Shopify 列出 5 款面向小企业的 AI 内容优化工具：Shopify Sidekick、ChatGPT、AI Product Description、Surfer SEO、Klaviyo 和 AdCreative.ai。

Shopify CLI 命令是什么、怎么用：一份开发者指南

Shopify 官方命令行工具 Shopify CLI 通过 `shopify [topic] [command]` 统一语法管理应用、主题和 Hydrogen 店面，覆盖脚手架、本地开发、同步、检查、部署与日志监控。

微软用合成企业数据评测 Microsoft Copilot 的 AI 置信度

微软构建 Industry Evaluation Data Generation Platform，用基于 O*NET、招聘信息和 SEC 文件等公开数据生成的全合成企业环境来评测 Microsoft Copilot。平台包含合成租户、自动化查询生成管线和结构化质量框架三部分，全程不使用客户数据，并称由此建立了 Copilot 的首个标准化评测基线。

MoEngage 如何用 AgentCore Gateway 把 400 多个 API 变成智能体工具

MoEngage 借助 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，把约 400 个 VPC 私有 REST API 注册为受权限约束的 MCP 工具，供 10 个内部智能体调用。

Epsilon 如何用 Amazon Nova Act 构建意图驱动的 UI 测试

Epsilon 的 Agentic Platform 团队用 Amazon Nova Act 加 Amazon Bedrock AgentCore Browser，把意图驱动的 UI 测试做成平台上的托管服务。测试步骤用自然语言编写，对界面外观变化更耐受，并与原有 Playwright 回归套件叠加而非替换。文中给出一个 18 步测试工作流及实测结果。

用 Kiro 构建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎

AWS 博客介绍用 AI IDE Kiro 构建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎，以共享技能文件驱动八阶段、以一致性校验为准的流程。同一套技能文件既可在 Kiro 中交互式逐应用迁移，也可交给 AWS Transform 以并行任务做组合级迁移。迁移前须先运行发现扫描器生成 JSON 清单，歧义项进入人工复核队列。

Shopify 如何用 AI 工具一次测试一个产品的商业想法

Shopify 介绍用单个产品验证商业想法的方法：通过接入 Claude 和 ChatGPT 的集成，卖家可描述需求、浏览 Shopify Collective 商品并导入店铺，无需提前备货。随后可用同一 AI 工具搭建店铺、优化商品页并连接域名，营销阶段可借助 Sidekick 生成一周上线计划。

如何用 AI 智能体开设并运营 Shopify 商店

Shopify 给出四条用 AI 智能体开店与运营的入口：内置 Sidekick、连接 ChatGPT/Claude/Gemini 等外部智能体的 AI Connectors、Lovable 等 AI 应用构建器，以及面向开发者的 Shopify AI Toolkit。

在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练

AWS 发布示例，演示直接用公开的 Ray Train DLC 镜像在 EKS 上跨两台 g6.12xlarge 的 8 张 NVIDIA L4 GPU 微调 Qwen2.5-1.5B，全程无需自建镜像。

Amazon Nova Act 驱动的 QA Studio 新增应用管理与团队权限

AWS 博客介绍基于 Amazon Nova Act 的 QA Studio 新增两项能力：用“应用”组织测试并汇总健康指标，以及按团队和角色控制访问权限。健康视图给出通过率、执行次数、失败数和 0–100 健康分，并对不稳定测试扣分。指标以 Amazon CloudWatch 自定义指标记录，可按应用和环境维度筛选，支持 7 天小时级与 30 天日级趋势。

如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建企业级智能体 AI 平台

AWS 发布技术文章，介绍基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业级智能体 AI 平台的架构与参考实现，采用联邦式运营模型，由中央平台团队提供受治理的共享服务，各业务团队在隔离的 Workstream 单元内自主构建和发布智能体。

Simon Willison：2026 年 10 月是氛围编程做游戏的拐点

Simon Willison 认为 2026 年 10 月是氛围编程做游戏的拐点，Claude Opus 5.5 在 3D 建模、音乐生成和游戏设计上有明显进步。

Property Finder 如何修正 Amazon Bedrock 上的评测偏差并换用 Llama 4 Maverick

Property Finder 发现其视觉模型评测集中 96.8% 的标签直接来自现有模型预测而非人工核验，导致任何替代模型在比较中天然处于劣势。团队重新由领域专家标注 356 张阿联酋房源图片，改用多标签分类与 Micro F1 指标，并在 Amazon Bedrock 上迭代提示词至 v27_PF。

AWS 官方教程：在 Amazon Bedrock 上用 OpenAI 模型时如何做提示词缓存

AWS 官方博客给出在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型运行智能体时的提示词缓存做法，包括显式断点、隐式缓存及两者组合的代码示例。文中称在六轮工作负载中，GPT-6 Astra 的隐式缓存使输入成本比不缓存降低约 62%，显式滚动断点降低约 61%。可缓存前缀至少需 1,024 个 token，缓存 TTL 至少 30 分钟，缓存写入按正常输入价格的 1.25 倍计费。

用 AWS CDK 在托管 Amazon Bedrock 知识库上构建智能体检索

AWS 发布方案，用 AWS CDK 在托管 Amazon Bedrock 知识库上部署智能体检索系统，通过 AgenticRetrieveStream API 实现多轮规划、工具调用检索和带引用的答案。

Shopify 卖家 MiJa Books 如何靠学校书展做到近七位数营收

MiJa Books 创始人 Stephanie 与 Muammar Reed 将业务重心转向学校书展，单场书展平均毛销售额接近 5000 美元，书展贡献 50% 至 60% 营收。他们发现学校连续售卖至少五天、在校生超过 450 人才能达到这一均值，第五天通常带来约 20% 的销售提升。在 5000 美元档位，其利润率约为 35%，低于该线则可能盈亏平衡或亏损。

OpenAI 工程师如何用 Codex Ultrafast 把事故调查从数小时缩短到数分钟

OpenAI 工程师使用 Codex Ultrafast 将事故调查时间从数小时缩短到数分钟。该工具还用于更快的安全分析与代码重构，并融入日常开发工作流。

用 SageMaker SDK v3 管理边缘端全车队计算机视觉模型生命周期

AWS 发布基于 SageMaker Python SDK v3 的边缘计算机视觉模型生命周期方案，用双分支 SageMaker Pipeline 为每台摄像头分别训练异常检测器和 ResNet18 缺陷分类器，经质量门控后用 SageMaker Neo 编译并注册到 Model Registry。

在 HIPAA 合规环境中部署 AI：Amazon Quick 的 PHI 数据流与治理实践

AWS 发文说明 Amazon Quick 是 HIPAA-eligible 服务，其网页、桌面和移动客户端均可在签署 AWS BAA 后处理 PHI。文章区分了 HIPAA-eligible 与 HIPAA-compliant，并介绍 Amazon Quick 面向受监管环境的 ACL 感知检索、聊天与反馈日志及智能体行为控制。

如何在 Amazon SageMaker AI 上用 Kokoro TTS 为 AI 智能体流式输出低延迟语音

AWS 官方博客介绍在 Amazon SageMaker AI 上部署 Kokoro-82M 语音合成模型，把智能体逐句产出的文本立即送入合成，而不等整段回答生成完毕。

AWS 发布 SageMaker AI 多轮强化学习实操指南

AWS 官方博客给出在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习（MTRL）的端到端实操指南，以 Wordle 为例，训练智能体在 AgentCore 上多轮行动、按整局结果给奖励。

AWS 官方给出多轮强化学习端到端流程，含奖励设计踩坑与真实训练成本，可迁移到自有业务流程。

为 Amazon SageMaker AI 上的 TTS 端点实测自动扩缩容目标

AWS 在 Amazon SageMaker AI 实时端点上以自定义容器部署 82M 参数的 TTS 模型 Kokoro-82M，用实测的 Q_max（单实例不超 SLO 的最高并发）和 T_total（一次扩容耗时）推算扩容阈值、缩容阈值与冷却时间。

Rescale 如何用 Strands Agents 与 AI-DLC 构建 AI 分诊智能体

Rescale 基于 AWS 的 AI-DLC 框架构建了自动分类和路由夜间端到端测试失败的 AI 分诊智能体，从问题定义到预发布部署用时五天，数周内进入生产。

用 AWS PrivateLink 为 Amazon Quick 打通企业内网私有访问

AWS 发布操作指南，演示如何通过 AWS PrivateLink 的 VPC 端点与 Quick 的 VPC 连接，让 Amazon Quick 在不经过公网的情况下访问企业防火墙后的本地数据源。

Battledrones v14 新增 Compass Rose 四人地图

Simon Willison 为 Battledrones 加入四人联机模式，此前地图仅支持两人。Claude Opus 4.5 新增名为 Compass Rose 的地图，并修改 WebSockets 多人网络代码以支持该地图最多四名玩家，可通过分享链接或二维码加入。新队伍采用紫色和绿色机器人主题，与原有蓝红设计并存，空位由 AI 玩家填充。

AWS 团队详解 Deep Insight 多智能体系统的 5 个生产挑战与解法

AWS 解决方案架构团队开源了多智能体系统 Deep Insight，并撰文拆解生产化过程中的五个核心挑战及对应技术方案。系统由 Coordinator、Planner、Supervisor、Coder、Validator、Reporter、Tracker 等智能体分层协作，输入 CSV 与自然语言提示后输出带引用的 DOCX 分析报告。

AWS 团队拆解 Deep Insight 多智能体系统的五类生产难题，并给出分层架构与代码级取舍。