Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重

Simon Willison 实测发现，本地运行的 Qwen 3.8 27B 能像论文中的 GPT-6 Astra 一样，仅凭原始权重判断神经网络训练的是哪款游戏。它在 46 分 12 秒、消耗 43,506 个推理 token 后识别出 Pac-Man，又分别用约 1 小时和 52 分钟认出 Pong 与 Breakout，但未能通过 Freeway 提示。

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